교육 과정
엘릭서는 빅데이터 및 인공지능과 관련한 다양한 내용을 알기 쉽게 설명하는 컨텐츠를 지속적으로 개발하여 학생들에게 최적의 교육을 제공하고자 합니다.
엘릭서 강의 프로그램
지속적인 강의개발
엘릭서의 교육은 학생들의 수준에 맞게 초/중/고급으로 다양하게 구성하여 제공하고 있으며 지속적으로 개발하고 있습니다. 또한, 기존 교육과정도 주기적으로 업데이트 하여 빠르게 변화하는 기술 환경을 대응하고 있습니다.
학생들 수준에 맞는 난이도 선택 가능
인공지능 파워앱 만들기
마이크로소프트의 파워 플랫폼 중의 하나인 파워 앱스를 사용하여 이미지에 관한 인공지능 기능을 가지는 앱을 만들어 보고 스마트폰에서 구동해 보는 과정입니다.
파워 비아이를 사용한 따릉이데이터시각화
마이크로소프트의 파워 비아이를 사용하여 코딩하지 않고 서울시 공공데이터인 따릉이 데이터를 전처리 및 데이터 시각화 해 보는 과정입니다.
파이썬으로 배우는 아르테미스 달탐사
파이썬과 판다스를 사용하여 2024년에 발사될 예정인 나사의 아르테미스 달탐사의 우주비행사에게 달암석 데이터 분석 결과를 알려주는 과정입니다.
딥러닝으로 만든 암석식별머신
달암석의 이미지 분류 모델을 파이썬과 파이토치를 사용하고 ResNet50을 사용하여 전이학습 모델을 만드는 방법과 코딩하지 않고 마이크로소프트의 애저(Azure) 클라우드에 있는 커스텀비전이라는 도구를 사용하여 모델을 만드는 방법을 배우는 과정입니다.
책임있는 인공지능
빅데이터와 인공지능 기술을 배우기 전에 현재 발생하고 있는 인공지능의 부작용 사례를 살펴보고 마이크로소프트의 책임있는 인공지능 윤리 원칙을 배워 보는 과정입니다.
나만의 챗봇 만들기
마이크로소프트의 파워 플랫폼 중의 하나인 파워 버추얼 에이전트를 사용하여 코딩하지 않고 나만의 챗봇을 만들어 보는 과정입니다.
서울시 따릉이 데이터 분석하기
비주얼 스튜디오 코드의 주피터 노트북에서 파이썬과 판다스를 사용하여 서울시 따릉이 데이터를 분석하고 시각화 해보는 과정입니다.
파이썬으로 배우는 유성우 예측
파이썬과 판다스를 사용하여 세계 어느 도시를 입력하면 그 도시에서 볼 수 있는 유성우를 알려주는 데이터 분석 과정입니다.
머신러닝으로 예측한 로켓발사
머신러닝의 분류에서 랜덤 포레스트를 사용하여 기상 데이터에 따라서 로켓을 발사할지 여부를 결정하는 모델을 마이크로소프트의 애저(Azure) 클라우드에 있는 머신러닝 디자이너라는 도구를 사용하여 만들어 보는 과정입니다.
코딩없이 커스텀 비전으로 AI 모델 만들기
이미지를 개체 감지하고 이미지를 분류하는 AI 모델을 마이크로소프트의 애저(Azure) 클라우드에 있는 커스텀 비전이라는 도구를 사용하여 코딩하지 않고 만들어 보는 과정입니다.